データ整理を行う際、不要な文字や重複データの削除に時間を取られていませんか。
特に、セル内の特定の文字列を削除したい場合や、重複している行をまとめて削除したい場合、一つずつ手作業で処理するのは非効率です。数百、数千のデータがある場合、手作業では膨大な時間がかかり、ミスも発生しやすくなるでしょう。
Excelには、同じ文字を一括削除する強力な機能が複数用意されています。置換機能を使えばセル内の特定文字を瞬時に削除でき、重複の削除機能を使えば重複行を一括で除去できるのです。
本記事では、置換機能を使った特定文字の削除から、重複データの削除、関数を使った高度な文字削除まで、実務ですぐに使える知識を詳しく解説します。データクリーニングを効率化したい方は、ぜひ最後までお読みください。
ポイントは
・置換機能でセル内の特定文字を一括削除
・重複の削除機能で重複行を自動除去
・関数を使った柔軟な文字列処理
です。
それでは詳しく見ていきましょう。
置換機能でセル内の同じ文字を一括削除
それではまず置換機能を使ってセル内の同じ文字を一括削除する基本的な方法について解説していきます。これが、エクセルでセル内の特定文字を一気に削除する最も基本的かつ効率的な手法となります。
基本的な置換機能の使い方
置換機能とは、指定した文字列を別の文字列に一括で置き換える機能のことです。
削除したい場合は、置換後の文字列を空白にすることで実現できます。基本的な操作手順として、まず削除したい文字が含まれるセル範囲を選択します（選択しない場合はシート全体が対象）。次に、Ctrl + Hキーを押して「検索と置換」ダイアログを開きます。
「検索する文字列」に削除したい文字を入力し、「置換後の文字列」は空欄のままにします。「すべて置換」ボタンをクリックすれば、該当する文字がすべて削除されるのです。
例えば、電話番号から「-（ハイフン）」を削除したい場合、検索欄に「-」を入力し、置換欄は空白のまま「すべて置換」を実行します。これだけで、選択範囲内のすべてのハイフンが削除され、「03-1234-5678」が「0312345678」に変換されるでしょう。
特定の単語や記号を削除
ビジネスデータでよくある削除ニーズとして、「株式会社」「（株）」などの文字列や、不要な記号を削除するケースがあります。
会社名のリストから「株式会社」を削除したい場合、検索欄に「株式会社」と入力し、置換欄は空白のまま実行します。「株式会社山田商事」が「山田商事」に、「佐藤株式会社」が「佐藤」に変換されるのです。
複数の文字列を削除したい場合は、置換操作を繰り返します。例えば、まず「株式会社」を削除し、次に「（株）」を削除、さらに「有限会社」を削除というように、段階的に処理を行うとよいでしょう。
記号の削除も同様で、検索欄に削除したい記号（例：「/」「\」「*」など）を入力し、置換欄を空白にして実行すれば完了です。ただし、「*」や「?」などのワイルドカード文字を削除する場合は、特別な手順が必要となります。
空白やスペースの一括削除
データに含まれる不要な空白は、計算や検索の妨げになるため、削除が必要です。
全角スペースを削除したい場合、検索欄でスペースキーを押して全角スペースを入力し（見た目では分かりにくいですが入力されています）、置換欄は空白のまま実行します。半角スペースも同様に、検索欄に半角スペースを入力して削除できるのです。
ただし、この方法では単語間の必要なスペースも削除されてしまうため、注意が必要でしょう。先頭や末尾の不要なスペースだけを削除したい場合は、後述するTRIM関数の使用がおすすめです。
改行コードを削除したい場合は、検索欄でCtrl + Jキーを押すと改行コードが入力されます（見た目では表示されません）。置換欄を空白にして実行すれば、セル内の改行が削除され、すべてのテキストが1行にまとまります。
置換機能を使う際は、意図しない箇所まで置換されないよう注意が必要です。例えば「株」という文字を削除すると、「株式会社」だけでなく「株価」の「株」も削除されてしまいます。
事前に「すべて検索」ボタンで該当箇所を確認し、問題ないことを確かめてから「すべて置換」を実行する習慣を付けましょう。また、重要なデータを処理する前は、必ずバックアップを取ることをおすすめします。
重複データを一括削除する方法
続いては重複しているデータを一括削除する方法を確認していきます。
重複の削除機能の基本操作
Excelには、重複している行を自動的に検出して削除する専用機能が用意されています。
基本的な操作手順として、まず重複をチェックしたいデータ範囲を選択します（見出し行も含めて選択）。次に「データ」タブの「重複の削除」ボタンをクリックすると、ダイアログが表示されます。
重複を判定する列にチェックを入れ（デフォルトではすべての列にチェック）、「OK」をクリックすれば、重複行が自動的に削除され、ユニークなデータのみが残るのです。
例えば、顧客リストで同じメールアドレスが複数回登録されている場合、メールアドレスの列だけにチェックを入れて実行すれば、重複する顧客データが削除されます。削除後、何件の重複が削除され、何件のユニークな値が残ったかがメッセージで表示されるでしょう。
特定の列だけで重複判定
すべての列が一致している行だけでなく、特定の列だけが一致している行を重複とみなすこともできます。
例えば、取引データで「顧客ID」が重複している行を削除したい場合、重複の削除ダイアログで「顧客ID」の列だけにチェックを入れます。この場合、同じ顧客IDを持つ複数の行のうち、最初の行だけが残り、2行目以降は削除されるのです。
複数の列の組み合わせで判定することも可能です。例えば「顧客ID」と「購入日」の両方が一致する行を重複とみなしたい場合、その2つの列にだけチェックを入れて実行します。顧客IDが同じでも購入日が異なれば別のデータとして残るため、柔軟な重複処理が実現できるでしょう。
条件付き書式で重複を視覚化してから削除
削除する前に、どのデータが重複しているか視覚的に確認したい場合もあります。
条件付き書式を使えば、重複データを色分けして表示できます。データ範囲を選択し、「ホーム」タブの「条件付き書式」から「セルの強調表示ルール」→「重複する値」を選択すれば、重複しているセルが自動的に色付けされるのです。
色分けされた状態で内容を確認し、本当に削除してよいか判断できます。確認後、前述の「重複の削除」機能で実際に削除を実行すればよいでしょう。また、フィルター機能と組み合わせて、重複データだけを表示し、手動で必要なデータを残すという方法もあります。
重複データの中で、どの行を残すか選択したい場合は、まずデータを並べ替えてから重複の削除を実行します。例えば、日付の新しい順に並べ替えてから重複削除すれば、各グループの最新データだけが残るのです。
重複の削除機能は、一度実行すると元に戻せません（Ctrl + Zでは戻せない場合があります）。そのため、必ず事前にデータのコピーを作成するか、別のシートに結果を出力してから確認することをおすすめします。
また、重複削除は最初に出現した行を残し、2回目以降の行を削除します。残したいデータがある場合は、事前に並べ替えを行い、残したい行が上に来るようにしましょう。
関数を使った文字削除の高度なテクニック
続いては関数を使ったより柔軟な文字削除方法を確認していきます。
SUBSTITUTE関数で特定文字を削除
SUBSTITUTE関数を使えば、数式で特定の文字列を削除できるため、元のデータを保持したまま処理できます。
SUBSTITUTE関数の基本構文：
=SUBSTITUTE(元の文字列, 削除したい文字, “”)
例：セルA2から「株式会社」を削除
=SUBSTITUTE(A2, “株式会社”, “”)
結果：「株式会社山田商事」→「山田商事」
この関数を使えば、元データを変更せずに、別の列に削除結果を表示できます。B2セルに上記の数式を入力し、オートフィルで下にコピーすれば、A列全体から「株式会社」が削除された結果がB列に表示されるのです。
複数の文字列を削除したい場合は、SUBSTITUTE関数を入れ子にします。例えば「株式会社」と「（株）」の両方を削除する場合は、以下のような数式になるでしょう。
=SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(A2, “株式会社”, “”), “（株）”, “”)
内側のSUBSTITUTE関数で「株式会社」を削除し、その結果から外側のSUBSTITUTE関数で「（株）」を削除するという二段階の処理が行われます。
TRIM関数で不要な空白を削除
TRIM関数は、文字列の先頭と末尾の空白、および単語間の余分な空白を削除する関数です。
基本的な使い方として、B2セルに「=TRIM(A2)」と入力すれば、A2セルの文字列から不要な空白が削除されます。例えば「 山田 太郎 」（前後や間に複数の空白）が「山田 太郎」（単語間は1つの空白）に整形されるのです。
ただし、TRIM関数は半角スペースのみを処理対象とするため、全角スペースには対応していません。全角スペースも削除したい場合は、SUBSTITUTE関数と組み合わせます。
=TRIM(SUBSTITUTE(A2, “ ”, ” “))
この数式では、まず全角スペースを半角スペースに変換し、その後TRIM関数で整形します。これにより、全角・半角混在のスペースも正しく処理できるでしょう。
複数の文字を一度に削除する組み合わせ技
複雑な文字削除が必要な場合、複数の関数を組み合わせることで対応できます。
例えば、電話番号から「-」「(」「)」「スペース」をすべて削除したい場合、以下のような数式を使用します。
=SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(A2, “-“, “”), “(“, “”), “)”, “”), ” “, “”)
4つのSUBSTITUTE関数を入れ子にして、順番に各記号を削除していくのです。「03-1234-5678」や「(03) 1234-5678」などの様々な形式が「0312345678」に統一されます。
より高度な処理として、数字だけを抽出したい場合もあるでしょう。この場合は、配列数式や新しい関数（TEXTJOIN、SEQUENCE、MIDなど）を組み合わせる必要がありますが、Excel 365では以下のような数式が使用できます。
数字のみを抽出する数式の例として、複数の関数を組み合わせることで、「ABC-123-XYZ-456」から「123456」のように数字だけを取り出すことも可能になります。ただし、この処理は高度なため、必要に応じて専門的な解説を参照することをおすすめします。
関数を使った文字削除の最大のメリットは、元データを変更せずに処理できる点です。数式の結果を値として残したい場合は、結果の列をコピーし、「値として貼り付け」を実行すれば、数式が値に変換されます。
また、関数を使う方法は、定期的に同じ処理を行う場合に特に有効です。新しいデータを追加しても、オートフィルで数式をコピーするだけで処理が完了するため、作業の標準化が図れます。
データクリーニングの実践テクニック
続いては実務で役立つデータクリーニングの実践テクニックを確認していきます。
フィルターと組み合わせた選択的削除
すべての同じ文字を削除するのではなく、特定の条件に一致する行だけから文字を削除したい場合もあります。
オートフィルター機能を使えば、条件に一致する行だけを表示し、その範囲だけに置換処理を適用できます。データ範囲を選択して「データ」タブの「フィルター」をクリックし、条件を設定して絞り込みます。
絞り込んだ状態で置換操作（Ctrl + H）を実行すれば、表示されている行だけが処理対象となるのです。例えば、「2024年のデータだけから特定の文字を削除する」といった選択的な処理が可能になるでしょう。
区切り位置機能を使った文字削除
固定長や区切り文字で分割されたデータから、特定の部分だけを抽出する方法として、区切り位置機能が有効です。
例えば、「山田-太郎-営業部」というデータから「営業部」だけを取り出したい場合、「データ」タブの「区切り位置」を選択し、区切り文字として「-」を指定します。これにより、データが複数の列に分割され、必要な列だけを残して他を削除できるのです。
この方法は、CSVファイルなどの構造化されたデータを整形する際に特に便利でしょう。
マクロでの自動化
同じクリーニング作業を頻繁に行う場合、マクロを使って自動化することで、さらなる効率化が図れます。
マクロの記録機能を使えば、プログラミング知識がなくても自動化できます。「開発」タブの「マクロの記録」をクリックし、手動で置換や重複削除などの一連の操作を実行、「記録終了」をクリックすれば、その操作がマクロとして保存されるのです。
次回から、保存したマクロを実行するだけで、同じクリーニング処理が自動的に実行されます。定期的に受け取るレポートやデータのクリーニングに非常に有効でしょう。
データクリーニングは、分析の質を大きく左右する重要なプロセスです。不要な文字や重複データが残っていると、集計結果が不正確になったり、VLOOKUPなどの関数が正しく動作しなかったりします。
クリーニング作業の記録を残し、どのような処理を行ったかドキュメント化しておくことで、後から見直す際や他の人に引き継ぐ際にも役立ちます。
まとめ エクセルで同じ文字を一括削除する方法（セル内・重複データ）
エクセルで同じ文字を一括削除する方法をまとめると
・置換機能の活用：Ctrl + Hで検索と置換を開き、削除したい文字を検索、置換欄を空白にして実行
・重複データの削除：データタブの「重複の削除」機能で、重複行を自動的に除去
・関数による処理：SUBSTITUTE関数で特定文字を削除、TRIM関数で不要な空白を整理
・高度なテクニック：フィルターとの組み合わせ、区切り位置機能、マクロによる自動化
これらの方法を状況に応じて活用していけば、データクリーニング作業が劇的に効率化され、正確なデータ分析の基盤が構築できます。
特に置換機能と重複の削除機能をマスターすることが第一歩ですので、まずこれを試すことをおすすめします。
ただし、削除操作は元に戻せない場合があるため、注意が必要です。
重要なデータを処理する際は、必ず事前にバックアップを作成し、小規模なテストを行ってから本番データに適用する習慣を付けましょう。
Excelのデータクリーニング機能を正しく活用して、信頼性の高いデータ分析を実現していきましょう！
